Apple Create ML을 공부하던 차에, Classification 관련 용어를 정리해봤다.
Definition
True vs False
- 예측이 참(True)인지 거짓(False)인지를 의미
Positive vs Negative
- 예측 값 자체
양성(Positive) 또는 음성(Negative)
를 의미
이를 조합하면 다음의 4가지가 나온다.
늑대 예측하기
- True Positive (TP)
- 양성이라고 예측했는데, 그 예측이 참이었다. (늑대라고 예측했는데, 진짜 늑대였다. 👍)
- False Positive (FP)
- 양성이라고 예측했는데, 그 예측이 거짓이었다. (늑대라고 예측했는데, 늑대가 아니었다. 👎)
- True Negative (TN)
- 음성이라고 예측했는데, 그 예측이 참이었다. (늑대가 아니라고 예측했는데, 진짜 늑대가 아니었다. 👍)
- False Negative (FN)
- 음성이라고 예측했는데, 그 예측이 거짓이었다. (늑대가 아니라고 예측했는데, 늑대였다. 👎)
Reference Google Docs
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